物流行業也有大數據了！3月27日，國內首份《中國智慧物流大數據發展報告》發布，報告由交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿里研究院共同制作。而這份報告里最大的亮點就是“智慧物流大數據發展指數”，這相當于，物流行業首次有了數據化和智能化的量化評價體系，這些數據，未來也將成為中國智慧物流發展的基本資料。

根據報告，2016年指數全年均值為40.9，尚處于快速安裝階段。其中，物流業務數據化程度相對較好，但跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5；數據基礎設施還處于起步階段，指數值為18.8；物流協同化處于高速發展中期，基礎協同相對成熟，2016年12月末端協同率僅為9.4。

江浙滬物流時效領跑全國

那么，報告里都寫了些啥？值得咱們浙江同胞驕傲的是，在這份報告中，浙江的快遞時效性排名全國第二，當然，“包郵區”也毫無懸念地包攬了榜單前三（依次為上海市、浙江省和江蘇省）。怎么做到的？當然是因為，物流越來越聰明了。

報告顯示，智慧物流的應用已對物流服務質量提升產生較大的積極作用。以“雙11”為例，2016年的快遞履約率比2015年提升25%，相比2013年，1億件包裹的簽收時間更是減少了近三分之二——從9天減少到3.5天。

從全國來看，在物流時效方面領跑的長三角地區也是我國的物流業務大省，業務總量合計占到全國的13%。報告認為，這意味著，越是飽滿的物流業務量，越有利于提升物流效率。

這也與全國版圖上反映出的時效水平相呼應，不過，盡管中部、西部地區的物流時效仍較東部存在較大差距，但這個差距也在不斷縮小。報告顯示，2016年，東部、中部和西部地區時效指數同比減少了6%、10%和9%，近年來效率提升迅速，越是偏遠地區，時效改善越明顯。

行業痛點暗含新機遇

報告也勾勒了物流行業的發展藍圖。報告顯示，2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8，發展較為成熟。跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5，原因是跨境涉及多方協同合作，數據獲取難度較大。不過，全年分月度看，指標呈波浪形上升態勢，正在逐步改善。——這意味著，物流行業的痛點依然存在，通過業務數據化、數據業務化，將來，物流信息供應鏈的各個環節將更趨高效。

高效降本，離不開智慧物流的發展重點——物流云。盡管物流數據的基礎設施還處于起步階段，但發展速度還是很快的。報告根據企業樣本統計，去年1月快遞業物流云普及率的數值為5，12月已增長至25.4。同時，2016年12月物流末端協同率為9.4，顯示末端協同為行業瓶頸。這也意味著，共享協同是智慧物流的發展方向。

目前，智慧物流面臨的瓶頸包括跨境數據鏈路銜接不足、末端智能程度有待加強、數據基礎設施建設。而在菜鳥網絡CTO王文彬看來，行業現在的短板正是最大的機會。以末端為例，快遞末端網點的重復建設客觀上造成了資源浪費、效率低下、過度競爭以及交通擁堵等問題。跨境則涉及多方多段，數據獲取難度較大，“共享協同才是行業出路。”

物流數據化快速推進的典型是電子面單。2016年1月電子面單普及率數值為63，12月份已增長至82，普及程度較高。以菜鳥電子面單為例，去年在主要電商平臺滲透率接近80%，與2015年初相比，提升近1.6倍，體現平臺對智慧物流的引領提升。快遞企業使用后，中轉環節錯分率平均降低了40%，每年節約紙張消耗費用約12億元，提高了綠色環保水平。